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客户运营平台品类偏好标签是什么?场景及案例释义

2021-06-28 20:42:51 本文共1666字,阅读本文大概需要3~6分钟
淘之家

类别偏好标签是基于平台,淘全网消费者行为的聚类分析,通过算法帮助商家判断商品类别的消费者偏好程度;这次对商家开放的标签有两种粒度,即[1级类别叶类别],涉及[点击、搜索、收集、购买加、购买和综合六种行为算法模型]。详情请参考以下标签详情和定义。

客户运营平台品类偏好标签是什么?场景及案例释义

1.应用场景

类别偏好页签支持商家在定投和分流场景中的应用,即支持店铺“个性化主页”、“旺铺人群宝贝窗口模块、美妆裁剪模块”等。并且还支持向可以发送短消息的客服专属用户发送消息

2.开放规则

打开商家全网主要一级品类和叶类所有维度的标签

3.申请条目

通过客户运营平台-客户聚类-人群创建,选择相应的标签来生成人群

一级类别点击偏好:是根据用户过去30天的一级类别点击行为计算的

一级类别搜索偏好:是根据用户最近30天的一级类别搜索行为计算的

一级类别收集偏好:是根据用户在过去30天内的一级类别收集行为来计算的

一级品类的购物车偏好:是根据用户最近30天对一级品类的购买行为来计算的

一级品类购买偏好:是根据用户过去30天的一级品类购买行为来计算的

根据用户过去30天的一级类目行为(点击、搜索、收藏、购买、购买)综合计算一级类目网购综合偏好:

叶类别点击偏好:是根据用户最近30天的叶类别点击行为计算的

叶类别搜索偏好:是根据用户最近30天的叶类别搜索行为来计算的

叶类别收集偏好:是根据用户在过去30天的叶类别收集行为来计算的

叶类购物车偏好:是根据用户最近30天对叶类的购买行为来计算的

叶类别购买偏好:是根据用户最近30天的叶类别购买行为计算的

叶类网购综合偏好:是根据用户过去30天的叶类行为(点击、搜索、收藏、购买、购买)综合计算的

场景和案例解释:

1.店铺的个性化分流

商家案例:美的利用标签页模块的组合带动店铺引导交易增长86%

背景:美冠奇是一家综合性家电店铺,涵盖家电、生活、厨房电器等多个一级品类,拥有数百个叶类。由于分类数量大,日常访客规模大,如何为庞大的访客群体准确识别进店动机成为提高首页导购效率的关键。类别偏好标签通过大数据算法分析图像,可以有效识别消费者30天内的购物偏好(动机)。

策略:美的通过“30天网购综合优惠”标准,选择了家电核心品类冰箱、洗衣机、空调三大客户组,并在装修页面时,在店铺首页顶部设计了“猜你喜欢”模块,为三组人展示不同的主商品。整个运营成本很低,最后首页的点击率,下单,交易转化率都有了很大的提升。

效果:最终美的几个个性化页面的数据都有了很大的提升:平均点击率提升了20%,购买转化率提升了近90%,所有人的运营效率都呈现出颠覆性的提升,wh

答:支持使用。您可以通过定制版本的群组创建功能选择此选项卡

2.你能看到非主要类别吗?

答:目前业务规则只支持向商家主要一类类目开放,这里要注意销售类目有多个类目时,根据主要一类类目的日常统计动态显示。

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