品牌AIPL地理分布洞察&目标区位圈人介绍

随着消费者运营,意识的逐渐深入,商家越来越注重开放线上线下业务,旨在为消费者提供一致的体验。那么,如何更高效地定义目标人群,洞察目标人群的分布特征,并采用运营策略来提高数字化管理能力和线上线下一体化决策的效率呢?数据库的AIPL这个品牌的地理分布有洞察目标位置圈人的能力,这是你必须注意的能力。
该功能目前涵盖两项关键功能:
1.人群位置洞察:其主要功能是帮助商家实现对消费者线下配送的洞察。根据目标人群的地理分布特点和全国/省/市/行政区/街道的分布情况,帮助商家针对目标人群,采取有针对性的营销策略,提高各项活动的效率。
2.围绕目标位置圈人群:主要包括两个能力:位置分析,新定制位置,新位置人群。商家可以圈定某个商业场景的目标位置,如商场、超市等周边人群,并结合其他人群标签圈定目标人群。
功能介绍
该问题在电商数据库中的作用详述如下:
功能1:人群位置洞察
1.功能:支持查看选定人口的地理分布
2.查看路径:自定义分析自定义分析人群列表找到要查看的人群查看报告从“默认报告”、“人群位置报告”和“人群质量报告”中选择“人群位置报告”。
3.报告需要手动“开始跟踪”:
(1)开始手动跟踪长达30天;第二天9点输出数据后可以查看洞察报告;到期后,如果要继续跟踪,需要重新创建人群;
(2)可以追踪的人群类型:品牌定制分析下历史创建的定制群和新建群可以进行位置洞察(一个群和上传群的血缘关系除外);
4.检查报告:
支持查看全国、各省、市、行政区、街道的AIPL分布,逐级向下钻取,区分居住人口和工作人口。城市维度只显示一二线城市,省、市、行政区、街道的查看需要满足面积和人数的要求。
指标定义说明:
1)品牌活跃数:根据人群套餐中居住地/工作地匹配的认知数、兴趣数、购买数和忠诚数之和(即AIPL之和)。
2)品牌活跃人群比例:以全国各省为例,各省比例=全省品牌活跃人群数量/品牌活跃人群总数(为了保护用户安全和隐私,各省会增加噪音数量)
功能2:位置分析路径创建新的自定义位置:
1.功能:帮助商家管理目标点,并使用它来圈人和分析目标位置。
2.检查路径:自定义分析位置分析新建自定义位置
3.位置列表:显示历史上圈出的目标位置,包括位置名称、位置总数、位置类型(目前只有点包类型,后面会添加块包类型)。您可以在操作过程中查看位置详细信息并复制此位置。
4.创建新的自定义位置操作方法:
步骤1:填写位置名称,根据格式要求选择位置类型(目前只有点包类型,后面会添加块包类型)
步骤2:单击“下一步”选择目标位置。在地图左上角的搜索框中输入关键词,找到目标位置(仅提供商业场景的位置)。检查后,您可以加入购物车并在地图中显示位置。
一个积分包最多可以添加100个位置。确认后,在位置列表中添加一个点包,在此期间最多可以生成50个位置包。
功能3:新地点人群
1.功能:商家圆桶
步骤2:点击“下一步”,选择创建的点包,选择圆半径(仅支持3km、5km、7km),选择人群与圆面积的关系(居住、工作、住宿;选择入住时,需要选择入住时间范围,入住时间可以是t-2之前的60天。生活、工作、停留可以选择更多)。
步骤3:单击创建后,将位置群组包添加到用户定义的群组列表中。当人群包人数在2000-500 W范围内时,可以成功创建。
人群使用介绍:
1.位置人群包和自定义人群一样,可以作为上游人群,可以和其他人群圈逻辑交叉,放大作为种子人群。
2.特殊限制:战略中心人口、首选扩大人口、一党制人口、上传人口和对应的血亲人口不能与当地人口交叉。
实用场景
场景1:
一个品牌会与热门IP合作推出一系列线下营销活动,但是很难选择线下媒体的位置,所以可以先根据活动目标在数据库中创建一个定制人群,点击【查看报告-
人群位置报告】提供对目标人群位置的洞察,并根据城市和地区的排名结果筛选区域。
场景二:某品牌下有80多家门店,门店客流受到疫情影响较大,所以想激活门店附近3公里内现有品牌AIPL人进行线上转型。首先可以通过【自定义分析位置分析新建自定义位置】创建一个线下店铺作为点包;以此点包为基础,圈出店内3公里范围内的居民或工作人员,生成定位人群,通过达摩盘或灯光即可送达到达。
场景三:某品牌目前在国内乱配货,但不同城市、不同商业区的门店所覆盖的人群结构差异较大,因此该品牌希望根据不同地区的人群特征调整自己的商品策略。第一,根据店铺创建积分套餐;其次,根据点包,圈出店铺附近的生活/工作人群,生成人群包AAA最后,在“定制分析——新定制人群”中
-从【现有人群-定制人群】中选择AAA,分析AAA与现有标签的交集和区别,从而洞察人群的画像和在线消费行为。
质量保证
问:历史人群包能否提供位置洞察?
答:是的,历史和新创建的自定义组都支持位置洞察。路径:自定义分析自定义分析人群列表找到要查看的人群查看报告从“默认报告”、“人群位置报告”和“人群质量报告”中选择“人群位置报告”。
问:为什么不支持一方血型和上传组的洞察?
答:为了保护用户的安全和隐私,一期暂时支持AIPL人在银行的位置洞察,后续可能会逐步发布。
问:为什么只显示一二线城市,根据规模和人数限制行政区划和街道?
答:商家品牌的业务主要集中在一二线城市。鉴于数据揭示的安全要求,一期只开放一二线城市进行洞察,后续可以逐步开放。行政区和街道的限制也是出于保护用户的安全和隐私,太小的行政区或街道不显示。
问:为什么选圈半径只支持3km、5km、7km?
答:基于客户合创的历史案例,目标位置周围3公里人的选圈场景相当普遍,这也是出于对用户安全和隐私的保护。
问:我想在定位人群中圈出认知和感兴趣的用户。我该怎么办?
答:目前商家,创造的区位人口和原有的风俗人口一样,支持做上游人口,不如其他条件帮助商家更好的实现运营;的精细化人口分层同样,人群也可以作为种子人群,商家根据需要放大人群;
注:为保护用户隐私,战略中心人群、首选扩大人群、聚会人群、上传人群及相应的血缘人群不能与l

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