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随着《数据安全法》和《个人信息保护法》（PIPL）的陆续实施，加大数据安全重点问题的监督执法、提升数据安全，已上升为国家战略。在政策与经济环境共同作用下，国际品牌零售企业在中国市场营商愈发关注数据安全、市场匹配、产品和解决方案的灵活与敏捷等问题，着手国产化替代，如下：

第一，宏观经济及政策法规下，规避数据安全风险是首要选择。

数据安全“两法”的实施推动我国电子信息产业国产化，在关键技术领域和行业应用上确保自主可控已成为当下趋势。此前，部分国际品牌在使用海外数字化服务商的工具时，尤其是不支持本地部署的工具，需要将企业的业务数据、用户数据等数据资产存储在服务商的服务器，数据出境或违反 PIPL，数据安全层面风险较高。

第二，国际品牌零售企业在中国市场的营商需要与国内营销环境相匹配。

现阶段，国内外营商环境差异较大，国际品牌零售企业要想快速在国内市场站住脚，就需要依托国内服务商的全场景数字化建设能力，不局限于数据采集与分析，通过应用数字化产品矩阵快速适应国内发展现状。具体来看，相较于海外服务商，国内服务商在品牌零售行业线上触达渠道的对接和数据接入上更灵活、便捷，尤其是微信生态崛起之后，国内服务商对品牌零售业务的理解更具优势，能够针对企业在微信生态的经营需求制定个性化解决方案，对线上化业务的理解和反应速度可以充分满足国际品牌零售企业在国内市场的发展。

第三，缺乏灵活性与敏捷度，海外数字化服务商无法满足国际品牌零售企业在中国市场的发展需求。

海外市场与本地市场存在明显差异，但考虑到成本等多重因素，海外数字化服务商很少会调整其解决方案或者为企业提供个性化定制方案，来满足企业在本地市场的需求。比如，海外服务商几乎不会在国内建设数据中心满足企业数据存储的需求。在数字化快速发展的当下，海外服务商的标准化产品及服务缺乏灵活性与敏捷度，无法满足国内市场需求。

三方向评估数字化服务商

在政策及市场差异的背景下，越来越多企业开始重新审视数字化服务商的选型。但是，国内服务商所提供产品与服务的良莠不齐提升了国际品牌零售企业的选型难度，如何正确选择科学且高效的国产数字化服务商推动企业数字化经营？

事实证明，服务商的数据采集与分析能力、业务洞察与理解能力、产品/方案的交付与服务能力是企业的首要考量要素，并以此为依据，全面评估服务商在数字洞察、数字化决策、数字化运营、优化提升等方面为企业业务经营带来的价值。

数据采集与分析能力：具体包括数据采集的合规性、安全性、完整性、实时性等，以及数据整合能力、数据治理能力、数据分析与应用能力等。

业务洞察与理解能力：具体包括服务商对企业所处行业及业务场景的全面、深入洞察能力，行业解决方案与企业、市场环境的适配程度等。

产品/方案的交付与服务能力：具体包括服务商的数字化经验积累，产品/方案交付过程中团队人员的专业性等。

国际品牌零售企业为何青睐神策数据？

众所周知，在国内大数据分析与营销科技领域，神策数据始终走在行业前列，与竞品相比更胜一筹：一方面，神策数据提供“两云一平台”（神策营销云、神策分析云、神策数据根基平台）三大产品方案，7 年打磨、双周迭代，拥有更强大的数据采集能力、高性能与高性价比、对场景支撑不设限、合规标准权威认证等。另一方面，神策数据服务了 30 多个行业的 2000+ 企业，在不同细分领域均有数字化实践与经验沉淀，能够满足各行各业对数字化的切实需求，其中，100 余家海内外知名品牌零售企业已经与神策数据展开了深度合作，包括奢侈品行业 Top 10 中 4 家、运动服饰行业 Top 10 中 4 家。

与海外数字化服务商对比，神策数据已经成为众多国际品牌零售企业的优先选择。近日，某海外数字化服务商旗下的数据采集与分析工具的数据安全性再遭质疑，已接受相关调查并被部分国家禁用，进一步深戳国际品牌零售企业数字化痛点，加快了国产化替代的进程。基于日常服务客户的实践，我们总结了国际品牌零售企业选型神策数据背后的三重考虑：

1、私有化部署 + 合规实践，数据采集与应用安全可靠

对于国际品牌零售企业来讲，SaaS 部署虽然能够节省大量的成本和时间，但是其数据安全性存在的隐患不容忽视；而且，SaaS 部署灵活性较低，与第三方接口集成难度较高。那么，以某海外数字化服务商为代表的 SaaS 部署工具/软件是否还能使用？从数据安全层面考虑，还能否放心地将企业数据资产交给海外服务商？

私有化部署是符合中国国情的选择，更是对国内数据采集与应用环境深入洞察后做出的决策。神策数据私有化部署经过三个阶段的演进，具备多场景、多部署、多环境下超过 1000 个不同集群的运维能力，在全面标准化的基础上保证足够的灵活性，以实现绝大部分客户的环境都是“标准”环境，在帮助国际品牌零售企业夯实盘活数据资产的同时，有效保障数据安全。

与此同时，神策数据积极践行数据安全合规理念，成立了数据安全与隐私保护委员会，加强数据全生命周期的安全合规能力建设，并获批成为国家和北京信息技术应用创新工作委员会（信工委）会员单位，获得中国信通院数据安全所“SDK 安全专项”评测认证等，通过一系列实践获得权威单位的认可，全面提升市场、企业和用户对神策的信任度和忠诚度。

2、以品牌零售业务为核心，产品矩阵 + 行业解决方案满足企业数字化经营诉求

随着品牌零售企业数字化场景的拓展，数据价值已经不仅仅体现在单纯的采集与分析，而且要充分挖掘数据背后的价值，基于自动化营销等技术最大程度地应用数据。

神策数据根据国际品牌零售企业的业务场景特性，总结梳理出了更适合其经营需求与增长战略的解决方案，不局限于数据采集，通过数字化产品矩阵，全面打通数据资产沉淀后链路场景，包括消费者标签画像及分群、会员积分体系搭建、大促期间的自动化营销等，在数字化建设方面获得了众多客户的充分认可。

具体来看，国内的线上（销售、活动推广与品宣）渠道与平台较国外市场丰富、多元，除了品牌官网、App，还包括小程序、企业微信、H5 活动落地页、短视频电商、内容电商、自营平台等多样化场景，对国际品牌零售企业的选型具有极大挑战——新选型的数字化服务商能否帮助企业在应对国内市场层面创造新的优势？其功能与服务相比于海外数字化服务商是否更丰富？

针对此，神策数据 ID-Mapping（用户关联）确保了品牌零售企业多客户端或平台数据接入与自动化的关联识别，轻松实现全域用户打通与全场景智能化运营。举个例子，神策数据与某国际品牌零售企业合作的案例中，帮助其整合企微朋友圈、微信/企微小程序、公众号、企业微信、官网五大场景的用户基础数据、交易数据、行为数据、用户反馈数据，实现了全触点用户行为打通与沉淀，为接下来的数据分析与应用奠定了基础。

神策分析云与国内数字化建设环境相适应，为国际品牌零售企业在国内的数字化运营提供灵活、强大的用户行为和业务经营的数据分析和画像洞察。比如，通过漏斗分析深入洞察“用户点击落地页——进入商详页——添加购物车——完成付款”环节的转化率，及时、准确定位转化率低的产品流程进行优化。这里需要强调一下，与某些数字化服务商以 Session 为单位进行漏斗分析不同，神策漏斗分析以用户为单位，在深入洞察用户行为层面更精准有效，看板也更加灵活，搭配事件分析、用户路径分析、留存分析、分布分析、归因分析等 10+ 分析模型共同助力品牌零售企业探索更多业务场景。

神策营销云可以进一步帮助企业拓展业务场景，基于数据资产沉淀推动 SDAF（数据闭环方法论）的落地应用和价值呈现。比如，基于用户全生命周期旅程，根据其标签特点，在不同生命周期阶段为其提供个性化的商品推荐和优惠活动，然后将用户转化和优惠券使用数据反馈至运营团队，通过进一步分析制定新的营销策略，大大降低人工运营成本的同时，赋能其业务持续增长。

3、丰富的品牌零售企业替代案例及经验沉淀，坚持给客户带来价值

神策数据拥有 20+ 知名国际品牌零售企业的国产化替代经验与案例沉淀，为客户实现了最高 80% 的业务线使用场景替代，通过高质量交付与高用户留存给客户带来价值。

在这个过程中，因为国际品牌零售企业在多个国家使用不同的数字化软件，数据统计与分析应用层面有着不同的数据口径，如何帮助企业完成高效率的国产化替代、延续数据采集、统计与应用的口径，与集团或品牌总部保持一致的指标数据汇报逻辑等，是神策数据在为国际品牌零售企业提供替代服务时重点考虑的问题。而神策数据在数据采集基础上，为企业提供的洞察分析与应用能力，将为更多国际品牌的数字化建设与经营奠定基础，在客户未来的数据驱动营销场景中发挥更大价值。

另外，神策数据为国际品牌零售企业提供的原厂实施服务，对企业在技术、产品、解决方案等方面的需求，可以清晰明确地给出解决方案，并高效率地配合其完成数据导入导出、数据应用、第三方集成等多场景需要，让企业更放心。

值得强调的是，神策数据根据过往的实践经验，总结并梳理出了国际品牌零售企业的日常经营体系和运营指标体系，沉淀成参考模板，为更多国际品牌零售企业的数字化建设提供经验参考。神策数据期待成为更懂国际品牌零售企业数字化建设的服务商。

未来，神策数据也将不遗余力持续深耕数据分析与营销科技，持续提升数据采集与分析、业务洞察与理解、产品/方案的交付与服务等能力，给客户带来价值。